Inhalt
- Was ist A/B-Testing?
- Warum ist A/B-Testing notwendig?
- Wie funktioniert A/B-Testing?
- Welche Elemente können getestet werden?
- Wie führt man Split-Tests durch?
- Was haben 6 A/B-Tests für einen Online-Shop gezeigt?
Was ist A/B-Testing?
A/B-Testing einer Website, auch bekannt als Split-Testing, ist eine Methode, die häufig verwendet wird, um die Effektivität von Webseiten zu bewerten. Dieser Ansatz ermöglicht es, die Conversion von Zielseiten erheblich zu steigern, was wiederum zur Steigerung der Rentabilität von Online-Projekten beiträgt. Mit A/B-Testing werden mehrere Varianten derselben Seite verglichen, und jede von ihnen wird einer gleichen Anzahl von Besuchern gezeigt. Nach einem bestimmten Zeitraum werden die Testergebnisse zusammengefasst, und die Variante, die die besten Ergebnisse zeigt, normalerweise mit einer höheren Conversion, wird ausgewählt.
Warum ist A/B-Testing notwendig?
Angenommen, Sie haben ein Bildungsprojekt gestartet, und die Conversion Ihrer Landing Page beträgt nur 3%. Sie möchten diesen Wert auf 6% erhöhen. Dazu müssen Sie eine Hypothese formulieren, wie Sie das gewünschte Ergebnis erreichen können. Zum Beispiel könnten Sie annehmen, dass ein kurzes Antragsformular leichter ausgefüllt wird als ein langes, und entscheiden, einige Felder zu entfernen.
Wenn Sie ein kleines Start-up haben und gerade erst anfangen, können Sie vielleicht ohne Testing auskommen. Doch mit steigendem Traffic steigt auch der Preis für Fehler. Was ist, wenn die Anzahl der Leads nicht zunimmt, Sie jedoch wichtige Informationen über Ihre potenziellen Kunden verlieren? Und was, wenn die Anzahl der Leads zwar steigt, die endgültige Conversion jedoch unverändert bleibt? Um solche Fehler zu vermeiden, wird A/B-Testing eingesetzt.
Bei der Formulierung von Hypothesen ist es wichtig, diese sowohl aus der Perspektive des erwarteten Ergebnisses (zum Beispiel sind Sie sich sicher, dass Hypothese Nr. 24 die Conversion um 10% erhöhen wird) als auch aus der Perspektive der Entwicklungskosten zu bewerten. Dies hilft, Hypothesen effektiver zu priorisieren.
Wie funktioniert A/B-Testing?
Der Mechanismus des A/B-Testings ist recht einfach: Sie teilen alle Besucher der Website in zwei Gruppen und leiten sie auf unterschiedliche Seiten. Die Hälfte der Nutzer sieht die Kontrollseite A, die andere Hälfte die veränderte Seite B. Diese 50/50-Aufteilung ist nicht die einzige Möglichkeit; Sie können auch eine Aufteilung von 70/30 oder 20/80 je nach Bedarf verwenden.
Um statistisch signifikante Ergebnisse zu erhalten, ist es wichtig, dass einem Benutzer nur eine Variante der Seite angezeigt wird. Normalerweise wird dafür ein spezieller Parameter verwendet, der in den Cookies des Browsers gespeichert wird. Es ist auch notwendig, alle Traffic-Kanäle (Soziale Netzwerke, Suchmaschinen, Werbung, E-Mail) zu berücksichtigen und die Messungen gleichzeitig durchzuführen. Es ist ratsam, den Einfluss interner Faktoren, wie die Aktionen von Call-Center-Agenten oder Redaktionsmitarbeitern, zu minimieren.
Welche Elemente können getestet werden?
Die Auswahl der Komponenten für Tests hängt von Ihren Zielen und Aufgaben ab. Fast jedes Element einer Webseite, das Besucher in Kunden umwandeln kann, ist testbar. In der klassischen Variante werden Änderungen eines einzelnen Komponents getestet, aber es gibt auch multivariate A/B-Tests, die mehrere veränderte Elemente umfassen.
Einige der am häufigsten getesteten Elemente sind:
- Überschriften und Unterüberschriften;
- Texte und Produktbeschreibungen;
- Die Menge an Inhalten auf der Seite;
- Bilder;
- Aussehen und Text von Call-to-Action (CTA)-Buttons;
- Kundenbewertungen;
- Registrierungsformulare;
- Design und Layout der Seite;
- Preise, Aktionen und Versandbedingungen.
Wie führt man Split-Tests durch?
Bei der Durchführung von A/B-Tests ist es wichtig, sich nicht ausschließlich auf Intuition oder Erfahrung zu verlassen, da dies nicht zu den erwarteten Ergebnissen führen und Zeit und Ressourcen verschwenden kann. Es sollte eine bestimmte Methodologie eingehalten werden, die mehrere Schlüsselphasen umfasst:
- Definieren Sie das Ziel des A/B-Testings und die Kennzahlen, die Sie verbessern möchten.
- Analysieren Sie die Website mit Hilfe von Google Analytics und bestimmen Sie, wie Benutzer mit ihr interagieren.
- Formulieren Sie Hypothesen zur Optimierung. Zum Beispiel könnten Sie annehmen, dass eine Änderung des Standorts des Anmeldeformulars die Conversion der Website steigern wird.
- Priorisieren Sie die Elemente, deren Änderung zu maximalen Ergebnissen führt.
- Berechnen Sie die erforderliche Stichprobengröße mit statistischen Formeln oder spezialisierten Diensten.
- Führen Sie A/B-Tests wichtiger Hypothesen durch und analysieren Sie die Ergebnisse.
- Teilen Sie die Ergebnisse des Split-Tests mit allen Projektbeteiligten.
Was haben 6 A/B-Tests für einen Online-Shop gezeigt?
Im Verlauf von A/B-Tests ist es wichtig, keine voreiligen Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie die ersten Daten erhalten, die Sie zufriedenstellen, kann die Versuchung entstehen, das Experiment abzubrechen. Es ist jedoch wichtig, daran zu denken, dass sich die Hauptkennzahlen über mehrere Tage verändern können. Für einen genauen Vergleich zufälliger Parameter sollten die Durchschnittswerte ausgewertet werden, was 7 bis 14 Tage in Anspruch nehmen kann, um ein ausreichendes Datenvolumen zu sammeln.
Es wird empfohlen, A/B-Tests über spezialisierte Dienste zu starten, die helfen, die Zielgruppe korrekt zu segmentieren und statistische Daten zu sammeln. Eines der beliebtesten Werkzeuge für A/B-Testing ist Google Optimize. Dieser Dienst ist kostenlos, lässt sich leicht einrichten und mit Google Analytics integrieren, was es ermöglicht, verschiedene Elemente von Seiten zu testen und den Experimentprozess zu automatisieren.
