Contenido
- ¿Qué son MAU, WAU y DAU?
- ¿Por qué rastrear métricas de actividad?
- ¿En qué situaciones es conveniente rastrear cada una de las métricas?
- Segmentación de usuarios y su importancia
- Uso de herramientas analíticas
- Coeficiente de "pegajosidad" y otros indicadores de actividad
¿Qué son MAU, WAU y DAU?
Las métricas MAU (Usuarios Activos Mensuales), WAU (Usuarios Activos Semanales) y DAU (Usuarios Activos Diarios) son indicadores clave que permiten a los desarrolladores de aplicaciones móviles analizar la actividad de los usuarios. Estos indicadores ayudan a entender con qué frecuencia los usuarios interactúan con la aplicación y brindan la oportunidad de reaccionar a tiempo ante cambios en su comportamiento.
El crecimiento de las métricas MAU, WAU y DAU indica la popularidad de la aplicación y su capacidad para satisfacer las necesidades de los usuarios. A medida que aumenta el número de usuarios activos, es probable que también aumenten los ingresos por funciones adicionales de pago. Sin embargo, si el número de usuarios activos comienza a disminuir, esto puede ser una señal de advertencia de que la aplicación está perdiendo atractivo y es necesario analizar las razones de la disminución del interés.
¿Por qué rastrear métricas de actividad?
Rastrear métricas de actividad es una parte integral de la gestión exitosa de una aplicación móvil. Aquí hay algunas razones por las que esto es importante:
- Evaluación de la popularidad de la aplicación: Usuarios activos que ingresan regularmente a la aplicación indican su utilidad y conveniencia.
- Determinación de la efectividad de la publicidad: Cambios en MAU, WAU y DAU después de una campaña publicitaria ayudarán a entender qué tan exitosa fue su implementación.
- Identificación de la estacionalidad: El análisis de métricas permite rastrear cambios en el uso de la aplicación según la época del año u otros factores.
Por ejemplo, si después de una actualización de la aplicación las métricas comienzan a disminuir, esto puede indicar un problema que necesita ser corregido rápidamente. Una de las formas de estimular la actividad de los usuarios puede ser la implementación de gamificación, como hace OZON, ofreciendo monedas por diversas acciones, incluido el acceso diario a la aplicación.
¿En qué situaciones es conveniente rastrear cada una de las métricas?
Cada métrica tiene sus propias características y es adecuada en ciertas situaciones:
DAU (Usuarios Activos Diarios)
Esta métrica refleja el número de usuarios únicos que ingresan a la aplicación al menos una vez al día. Es especialmente importante para aplicaciones que los usuarios utilizan a diario, como juegos o calendarios.
WAU (Usuarios Activos Semanales)
WAU muestra el número de usuarios únicos en una semana. Esta métrica es útil para analizar la actividad en plataformas que se utilizan varias veces a la semana, como foros o mensajeros.
MAU (Usuarios Activos Mensuales)
MAU registra el número de usuarios únicos en un mes y es especialmente relevante para aplicaciones que se utilizan con menos frecuencia, pero aún así de manera regular, como programas contables.
Rastrear las tres métricas permite obtener una comprensión completa del comportamiento de los usuarios: DAU muestra la respuesta inmediata a los cambios, mientras que WAU y MAU brindan una perspectiva sobre la estabilidad a largo plazo del interés en la aplicación.
Segmentación de usuarios y su importancia
La segmentación de usuarios activos permite comprender mejor la dinámica de su comportamiento y detectar las razones de los cambios en las métricas. Por ejemplo, si una aplicación de fitness requiere que los usuarios completen un cuestionario, la segmentación ayudará a determinar cuántos de ellos llevaron a cabo esta acción. Esto, a su vez, puede dar pistas sobre cómo mejorar la comunicación con los usuarios para aumentar su compromiso.
Algunos ejemplos de segmentación de usuarios incluyen:
- Por pagos (pagaron/no pagaron, pagaron una vez/pagaron nuevamente)
- Por tiempo de visitas después de instalar la aplicación
- Por regularidad de visitas
- Por ubicación geográfica
- Por dispositivos
- Por realización de ciertas acciones
La segmentación ayuda a identificar relaciones de causa y efecto y a comprender qué cambios en el producto pueden llevar al aumento de la actividad de los usuarios.
Uso de herramientas analíticas
Para rastrear eficazmente el comportamiento de los usuarios, es necesario utilizar servicios de análisis móvil, como AppMetrica, Appsflyer o Amplitude. La elección de la herramienta adecuada depende de la naturaleza del negocio y sus necesidades.
Estos servicios permiten recopilar y analizar datos sobre los usuarios, lo que contribuye a tomar decisiones más informadas en el ámbito del marketing y el desarrollo de productos.
Coeficiente de "pegajosidad" y otros indicadores de actividad
Basándose en las métricas DAU, WAU y MAU, se puede calcular el coeficiente de "pegajosidad" (Stickiness), que refleja el grado de compromiso de los usuarios. Este indicador ayuda a entender con qué frecuencia los clientes regresan a la aplicación y ayuda a evaluar su atractivo.
Un alto coeficiente de "pegajosidad" indica que los usuarios utilizan activamente la aplicación, lo que aumenta la probabilidad de que la recomienden a otros. Por el contrario, una disminución de este indicador puede señalar que la aplicación ha dejado de satisfacer las necesidades de los usuarios.
También es útil analizar PCCU (Usuarios Concurrentes en Pico) y ACU (Usuarios Concurrentes Promedio) para determinar las horas más activas de uso de la aplicación y optimizar el momento de lanzamiento de las campañas publicitarias.
