Contenido
- ¿Qué es el parsing?
- ¿Para qué sirve el parsing?
- ¿Cómo funciona el parsing?
- Legalidad del parsing
- Ventajas del parsing
- Tipos de parsing
- Programas para parsing
¿Qué es el parsing?
El parsing es un proceso automatizado que permite recolectar y sistematizar datos de internet. Para llevar a cabo esta tarea se utilizan programas especiales llamados parsers. Estos realizan la selección de información de diferentes sitios web de acuerdo con criterios previamente establecidos.
¿Para qué sirve el parsing?
El parsing tiene múltiples aplicaciones en el ámbito empresarial y de marketing. Aquí algunos de los principales enfoques:
- Análisis de competidores: Con un parser se pueden recolectar datos sobre qué productos y a qué precios ofrecen sus competidores.
- SEO: El parsing ayuda a formar el núcleo semántico, identificar errores en el sitio y analizar los resultados de búsqueda.
- Lanzamiento de publicidad: Recolección de información sobre la audiencia objetivo y posibles espacios publicitarios.
- Contenido de sitios web: El parsing permite reunir rápidamente información para sitios que requieren un gran volumen de datos, por ejemplo, traduciendo información de recursos extranjeros.
- Análisis de contenido: Recolección de datos sobre publicaciones, comentarios y hashtags para entender mejor las necesidades de la audiencia.
- Analítica integral: Integración del parser con plataformas publicitarias para el seguimiento automático de presupuestos y resultados.
¿Cómo funciona el parsing?
El proceso de parsing se puede dividir en tres etapas principales:
- Usted especificó al programa las condiciones de búsqueda de la información necesaria.
- El parser escanea el código de los sitios objetivo y busca datos que cumplan con los criterios establecidos.
- Los datos recolectados se presentan en forma de informe o se organizan en una tabla para un análisis posterior.
Por ejemplo, si desea estudiar la política de precios de los competidores en el mercado de productos para animales, establece en el parser los parámetros correspondientes, selecciona la región y especifica los sitios. Al finalizar el análisis, el programa genera un informe que permite evaluar visualmente la situación de precios en su sector.
Legalidad del parsing
A pesar de las ventajas del parsing, su uso conlleva ciertos riesgos legales. Es importante considerar los siguientes aspectos:
- La recolección de datos de fuentes abiertas no es ilegal, sin embargo, copiar información de los sitios de competidores puede llevar a violaciones de propiedad intelectual.
- El parsing agresivo puede generar carga en los sitios objetivo, lo que puede ser percibido como un ataque DDoS.
- El código penal prevé responsabilidad por acceso indebido a información protegida por la ley, incluyendo datos personales.
- Desde 2021 es necesario obtener el consentimiento de los usuarios para la recolección y uso incluso de datos personales abiertos.
Se debe recordar que se puede hacer parsing siempre que se cumplan todas las normativas legales y no se violen los derechos de terceros.
Ventajas del parsing
El parsing ofrece una serie de beneficios:
- Aceleración del proceso de recolección de datos en comparación con el trabajo manual.
- Posibilidad de ajustar finamente los parámetros para la recolección de datos.
- Reducción de la probabilidad de errores relacionados con el factor humano.
- Ahorro de presupuesto en la recolección de datos y optimización de campañas publicitarias.
- Recolección de datos regular y automatizada, por ejemplo, para el seguimiento de precios.
Tipos de parsing
Existen varios tipos principales de parsing:
- Parsing de productos: Recolección de datos de catálogos de tiendas en línea.
- Parsing de precios: Análisis de la política de precios de los competidores.
- Parsing para SEO: Análisis del núcleo semántico e identificación de errores en el sitio.
- Parsing de contactos: Recolección de información de contacto disponible en fuentes abiertas.
- Parsing de audiencia: Búsqueda de clientes potenciales en redes sociales.
- Parsing de resultados: Análisis de los resultados de búsqueda por palabras clave.
Programas para parsing
Para el parsing se pueden utilizar tanto soluciones especializadas como desarrollar programas propios. Aquí algunos de los opciones populares:
- Parsers en la nube: Diggernaut, Import.io, Apify, Mozenda.
- Parsers de escritorio: ParserOK, Neatpeak Spider, ComparseR, Parsehub.
- Parsers de redes sociales: Cerebro Target, TargetHunter, Pepper.Ninja.
- Parsers de correos electrónicos: Scrapp.io, Scrapebox Email Scraper.
La mayoría de los parsers ofrecen versiones gratuitas con limitaciones en tiempo o funcionalidad.
