Conteúdo
- O que é um prompt?
- Importância dos prompts corretos
- Como criar prompts
- Uso de prompts para imagens
- Uso de prompts para textos
O que é um prompt?
Um prompt (do inglês prompt) é um pedido enviado a uma rede neural com o objetivo de obter o resultado textual ou visual desejado. Quanto mais preciso e claro for o pedido, maior a probabilidade de obter uma resposta relevante. Nos últimos anos, os profissionais de marketing têm incorporado ativamente redes neurais em seu trabalho, usando-as para criar gráficos para redes sociais, materiais publicitários e planos de conteúdo. Para aproveitar ao máximo as capacidades das redes neurais, é necessário dominar a arte de criar prompts.
Importância dos prompts corretos
Os serviços baseados em redes neurais estão se tornando cada vez mais comuns, facilitando a realização de tarefas rotineiras para os usuários e permitindo economizar tempo e recursos. Por exemplo, no construtor de e-mails Unisender, é possível não apenas criar uma imagem, mas também traduzir um texto ou criar um tema e um preheader graças às ferramentas integradas baseadas em inteligência artificial.
Existem duas variantes para a escrita do termo: “prompt” e “promt”. Do ponto de vista da tradução do inglês, o uso da palavra “prompt” é considerado correto, no entanto, devido à dificuldade na escrita e pronúncia, muitos usuários preferem a versão simplificada.
Como criar prompts
Para trabalhar com redes neurais, é melhor usar o idioma inglês, pois a maioria delas foi treinada exatamente nesse idioma. Se você enviar um pedido em português, o serviço pode interpretá-lo incorretamente, o que na maioria das vezes resultará em um resultado insatisfatório. Por exemplo, o pedido “Uma garota olhando para o pôr do sol” em português pode gerar apenas imagens de garotas, enquanto um pedido semelhante em inglês fornecerá um resultado preciso.
Se você não tem certeza sobre seu nível de inglês, recomendamos usar um tradutor online, como o Deepl, que é considerado mais preciso em comparação com outros semelhantes. A criação de prompts pode ser feita de duas maneiras:
- Criando seus próprios pedidos.
- Usando modelos prontos.
A segunda maneira permite economizar tempo significativamente e obter rapidamente o resultado desejado. Por exemplo, substituindo “russa” por “chinesa” em um pedido modelo, você pode alterar a imagem recebida sem precisar reformular completamente o pedido.
Uso de prompts para imagens
Entre as populares redes neurais que geram imagens a partir de descrições textuais, podemos destacar:
- Midjourney
- Stable Diffusion
- DALL-E
- Craiyon
- Starryai
- GauGAN
- Lexica
- Dream
- Kandinsky 2.0
- “Shadewrum”
O algoritmo para trabalhar com esses serviços, geralmente, é semelhante e inclui várias etapas. Primeiro, é necessário definir o objeto que será o elemento central da imagem e, em seguida, adicionar características adicionais, como cor, propriedades e ações. Por exemplo, o pedido “carro, dourado, correndo pela cidade” resultará na criação de gráficos correspondentes.
É importante lembrar que os pedidos não devem consistir apenas em uma ou duas palavras — essa brevidade pode levar a que a rede neural interprete o pedido de forma incorreta. É melhor combinar vários objetos para obter um resultado mais interessante. Por exemplo, criar uma imagem onde um guaxinim está no estilo cyberpunk pode fornecer um resultado inesperado e original.
Uso de prompts para textos
Para a geração de textos, as seguintes plataformas são frequentemente utilizadas:
- ChatGPT
- Bing AI
- YandexGPT
- TurboText
- Retext.ai
- Gerwin AI
- ruGPT-3
Os pedidos para redes neurais textuais diferem dos prompts para imagens. Eles se assemelham mais a um monólogo elaborado ou a um termo de referência. Ao formular um pedido para o ChatGPT, por exemplo, é importante definir o papel da rede neural, estabelecer claramente o objetivo do texto, descrever o contexto e o público-alvo, além de indicar o estilo e formato de resposta desejados.
Para obter um texto o mais relevante possível, é necessário formular o pedido de forma detalhada e clara, evitando jargões profissionais e formulações ambíguas. Isso ajudará a evitar resultados de textos vagos e não informativos.
