Contenido
- Qué es el enfoque data-driven
- Por qué es necesario el enfoque data-driven
- Qué investigaciones se realizan para tomar decisiones
- Qué datos se recogen
- Cómo se recogen datos
Qué es el enfoque data-driven
El enfoque data-driven representa una concepción en la que las decisiones de gestión se basan en datos y hechos, no en la intuición o la opinión de empleados individuales. En inglés, este término significa "impulsado por datos", y también se le llama cultura de toma de decisiones basada en información fáctica. La idea principal es que los errores humanos son inevitables, mientras que los datos y los hechos permanecen inalterados. Confiar en la opinión del fundador, del director o de otros miembros del equipo significa arriesgarse a tomar decisiones basadas en opiniones subjetivas.
Un ejemplo puede ser la situación ocurrida en la empresa "Avito". Decidieron cambiar la interfaz de su aplicación basándose en la opinión de los empleados de que estaba desactualizada y era incómoda. Sin embargo, los resultados de las pruebas de la nueva interfaz mostraron que los usuarios comenzaron a hacer menos pedidos. Un análisis profundo e interpretación de los datos ayudaron a descubrir las verdaderas causas, lo que confirmó la importancia de centrarse en los hechos.
Por qué es necesario el enfoque data-driven
El objetivo principal del uso del enfoque data-driven es aumentar la efectividad de las decisiones tomadas. Por ejemplo, en una empresa de entrega de pizzas, a menudo surgen quejas sobre retrasos en la entrega de pedidos. Diferentes empleados proponen sus soluciones al problema:
- Contratar más repartidores;
- Reemplazar a los repartidores actuales por nuevos;
- Implementar un sistema de motivación para los repartidores;
- Cambiar el transporte utilizado por los repartidores;
- Optimizar la comunicación entre la producción, los repartidores y los clientes;
- Estimular a los empleados a preparar la pizza más rápido;
- Cambiar el proceso de preparación de la pizza para reducir el tiempo.
El enfoque data-driven permite elegir de manera fundamentada la solución más efectiva, basándose en los resultados de investigaciones que pueden incluir:
- Medición del tiempo necesario para preparar la pizza y entregarla;
- Creación de un grupo de prueba con nuevos repartidores;
- Introducción de un sistema de motivación de prueba;
- Cambiar el proceso de preparación de la pizza sin comprometer la calidad.
Los resultados de tales investigaciones proporcionan datos objetivos que se pueden medir en minutos o en el número de pedidos, ayudando a identificar las soluciones más óptimas.
Qué investigaciones se realizan para tomar decisiones
Para garantizar la corrección en la toma de decisiones, las empresas realizan diferentes tipos de investigaciones. Las principales son:
- Investigaciones cuantitativas: Los resultados de tales investigaciones se miden en cifras. Un ejemplo puede ser la prueba A/B o encuestas sin preguntas abiertas. La ventaja de las investigaciones cuantitativas radica en su masividad, ya que se pueden llevar a cabo con la participación de cientos e incluso miles de encuestados.
- Investigaciones cualitativas: Proporcionan hipótesis e ideas que requieren verificación adicional utilizando datos cuantitativos. Incluyen grupos focales y entrevistas, lo que permite obtener información más profunda.
También se pueden clasificar las investigaciones en de escritorio y de campo. Las investigaciones de escritorio utilizan datos ya disponibles, lo que permite obtener resultados más rápidamente, mientras que las de campo generan datos desde cero, lo que da resultados más precisos para tareas específicas.
Qué datos se recogen
Para tomar decisiones basadas en datos, es necesario que la información recopilada sea:
- Significativa: Las métricas deben correlacionarse con los objetivos del negocio;
- Objetiva: Los datos deben recogerse bajo reglas uniformes y en un mismo formato;
- Comprensible: La información debe ser accesible para su interpretación no solo por especialistas, sino también por otros empleados.
En la etapa inicial, se pueden recoger todas las métricas posibles, para luego determinar cuáles son las más útiles para la toma de decisiones.
Cómo se recogen datos
La implementación del enfoque data-driven incluye varios pasos. En la etapa inicial, los datos pueden no ser recogidos o almacenados en simples editores de hojas de cálculo. El siguiente paso es su sistematización y segmentación, lo que implica la creación de una metodología general de recolección de información.
Una vez que el trabajo con los datos se centraliza, las empresas implementan sistemas automatizados, como sistemas de BI, que ayudan en el análisis y la elaboración de informes. La última etapa incluye la creación de modelos predictivos que utilizan inteligencia artificial para prever indicadores futuros basándose en el análisis de datos anteriores.
Es importante señalar que cada departamento de la empresa puede pasar por su propia transformación en el ámbito del enfoque data-driven, y esto puede ocurrir de manera desigual, donde algunos departamentos utilizan los datos activamente, mientras que otros apenas comienzan.
