Conteúdo
- O que é um abordagem data-driven
- Por que precisamos de uma abordagem data-driven
- Quais pesquisas são realizadas para tomada de decisão
- Quais dados são coletados
- Como são coletados os dados
O que é uma abordagem data-driven
A abordagem data-driven representa uma concepção onde decisões gerenciais são baseadas em dados e fatos, e não em intuições ou opiniões de funcionários individuais. Em tradução do inglês, este termo significa "guiado por dados", e também é chamado de cultura de tomada de decisão baseada em informações factuais. A ideia principal é que erros humanos são inevitáveis, enquanto dados e fatos permanecem constantes. Confiar na opinião do fundador, gerente ou outros membros da equipe significa arriscar decisões baseadas em opiniões subjetivas.
Um exemplo pode ser uma situação ocorrida na empresa "Avito". Eles decidiram mudar a interface de seu aplicativo com base na opinião dos funcionários de que ela estava desatualizada e era inconveniente. No entanto, os resultados do teste da nova interface mostraram que os usuários começaram a fazer menos pedidos. Uma análise profunda e interpretação dos dados ajudaram a descobrir as verdadeiras causas, o que confirmou a importância de se orientar por fatos.
Por que precisamos de uma abordagem data-driven
O objetivo principal de usar uma abordagem data-driven é aumentar a eficácia das decisões tomadas. Por exemplo, em uma empresa de entrega de pizzas, frequentemente surgem reclamações sobre atrasos na entrega dos pedidos. Diferentes funcionários sugerem suas soluções para o problema:
- Contratar entregadores adicionais;
- Substituir os entregadores atuais por novos;
- Implementar um sistema de motivação para os entregadores;
- Mudar o transporte utilizado pelos entregadores;
- Otimizar a comunicação entre a produção, entregadores e clientes;
- Estimulá-los a preparar as pizzas mais rapidamente;
- Mudar o processo de preparação das pizzas para reduzir o tempo.
A abordagem data-driven permite escolher de forma fundamentada a solução mais eficaz, com base nos resultados de pesquisas que podem incluir:
- Medir o tempo necessário para preparar as pizzas e realizar as entregas;
- Criar um grupo de teste com novos entregadores;
- Introduzir um sistema de motivação experimental;
- Mudar o processo de preparação das pizzas sem comprometer a qualidade.
Os resultados de tais pesquisas fornecem dados objetivos que podem ser medidos em minutos ou em número de pedidos, ajudando a identificar as soluções mais otimizadas.
Quais pesquisas são realizadas para tomada de decisão
Para garantir a correção das decisões tomadas, as empresas realizam diferentes tipos de pesquisas. As principais delas são:
- Pesquisas quantitativas: Os resultados dessas pesquisas são medidos em números. Um exemplo pode ser o teste A/B ou questionários sem perguntas abertas. A vantagem das pesquisas quantitativas é sua abrangência, pois podem ser realizadas com a participação de centenas e até milhares de respondentes.
- Pesquisas qualitativas: Elas fornecem hipóteses e insights que requerem verificação adicional com o uso de dados quantitativos. Incluem grupos focais e entrevistas, permitindo obter informações mais profundas.
As pesquisas também podem ser classificadas em de gabinete e de campo. As pesquisas de gabinete utilizam dados já disponíveis, o que permite obter resultados mais rapidamente, enquanto as pesquisas de campo geram dados do zero, resultando em resultados mais precisos para tarefas específicas.
Quais dados são coletados
Para a tomada de decisões com base em dados, é necessário que as informações coletadas sejam:
- Significativas: As métricas devem correlacionar-se com os objetivos do negócio;
- Objetivas: Os dados devem ser coletados sob regras uniformes e em um único formato;
- Compreensíveis: As informações devem estar disponíveis para interpretação não apenas por especialistas, mas também por outros funcionários.
Na fase inicial, podem ser coletadas todas as métricas possíveis, para depois determinar quais delas são mais úteis para a tomada de decisões.
Como são coletados os dados
A implementação da abordagem data-driven inclui várias etapas. Na fase inicial, os dados podem não ser coletados ou armazenados em simples editores de planilhas. O próximo passo é sua sistematização e segmentação, o que implica na criação de uma metodologia comum de coleta de informações.
Depois que o trabalho com dados se torna centralizado, as empresas implementam sistemas automatizados, como sistemas de BI, que ajudam na análise e na elaboração de relatórios. A última etapa envolve a criação de modelos preditivos que utilizam inteligência artificial para prever indicadores futuros com base na análise de dados anteriores.
É importante notar que cada departamento da empresa pode passar por sua própria transformação em relação à abordagem data-driven, e isso pode ocorrer de maneira desigual, onde alguns departamentos utilizam dados ativamente, enquanto outros apenas estão começando.
