Contenu
- Qu'est-ce que le test A/B ?
- Pourquoi le test A/B est-il nécessaire ?
- Comment fonctionne le test A/B ?
- Quels éléments peuvent être testés ?
- Comment réaliser un test A/B ?
- Que révèlent 6 tests A/B pour un magasin en ligne
Qu'est-ce que le test A/B ?
Le test A/B d'un site, également connu sous le nom de test fractionné, est une méthode largement utilisée pour évaluer l'efficacité des pages web. Cette approche permet d'augmenter considérablement le taux de conversion des pages cibles, ce qui, à son tour, contribue à améliorer la rentabilité des projets en ligne. Grâce au test A/B, plusieurs versions d'une même page sont comparées, et chacune d'elles est présentée à un nombre égal de visiteurs. Après une certaine période, les résultats du test sont analysés et la version qui a montré les meilleurs résultats est choisie, généralement celle avec un taux de conversion plus élevé.
Pourquoi le test A/B est-il nécessaire ?
Supposons que vous ayez lancé un projet éducatif et que le taux de conversion de votre page d'atterrissage soit de seulement 3%. Vous souhaitez porter ce chiffre à 6%. Pour cela, vous devez formuler une hypothèse sur la manière d'atteindre le résultat souhaité. Par exemple, vous pourriez supposer qu'un formulaire de demande court sera plus facilement rempli qu'un long, et décider de supprimer quelques champs.
Si vous avez une petite startup et que vous débutez, vous pourrez peut-être vous passer de tests. Cependant, à mesure que le trafic augmente, le coût de l'erreur augmente également. Que se passe-t-il si le nombre de prospects n'augmente pas, mais que vous perdez des informations importantes sur vos clients potentiels ? Et si même le nombre de prospects augmentait, mais que le taux de conversion final ne changeait pas ? Pour éviter de telles erreurs, le test A/B est utilisé.
Lors de la formulation d'hypothèses, il est essentiel de les évaluer à la fois du point de vue des résultats attendus (par exemple, vous êtes convaincu que l'hypothèse n°24 augmentera le taux de conversion de 10%) et du point de vue des coûts de développement. Cela aidera à prioriser les hypothèses de manière plus efficace.
Comment fonctionne le test A/B ?
Le mécanisme du test A/B est assez simple : vous divisez tous les visiteurs du site en deux groupes et les dirigez vers des pages différentes. La moitié des utilisateurs voit la page de contrôle A, tandis que l'autre moitié voit la page modifiée B. Cette division 50/50 n'est pas la seule option ; vous pouvez également utiliser une division 70/30 ou 20/80 selon vos besoins.
Pour obtenir des résultats statistiquement significatifs, il est important qu'un utilisateur ne voit qu'une seule version de la page. Pour cela, un paramètre spécial est généralement utilisé, qui est enregistré dans les cookies du navigateur. Il est également nécessaire de prendre en compte tous les canaux de trafic (réseaux sociaux, moteurs de recherche, publicité, e-mail) et de mesurer simultanément. Il convient de réduire l'influence des facteurs internes, tels que les actions des opérateurs de centre d'appels ou des employés de la rédaction.
Quels éléments peuvent être testés ?
Le choix des composants à tester dépend de vos objectifs et de vos tâches. Pratiquement chaque élément d'une page web pouvant convertir des visiteurs en clients est soumis à test. Dans la version classique, un changement d'un seul composant est testé, mais il existe également des tests A/B multivariés qui incluent plusieurs éléments modifiés.
Certains des éléments les plus souvent testés incluent :
- Titres et sous-titres ;
- Textes et descriptions des produits ;
- Quantité de contenu sur la page ;
- Images ;
- Apparence et texte des boutons d'appel à l'action (CTA) ;
- Avis clients ;
- Formulaires d'inscription ;
- Design et mise en page de la page ;
- Prix, promotions et conditions de livraison.
Comment réaliser un test A/B ?
Lors de la réalisation d'un test A/B, il est important de ne pas se fier uniquement à l'intuition ou à l'expérience, car cela peut ne pas conduire aux résultats escomptés et gaspiller du temps et des ressources. Il est essentiel de suivre une méthodologie précise, qui comprend plusieurs étapes clés :
- Définissez l'objectif du test A/B et les indicateurs que vous souhaitez améliorer.
- Analysez le site à l'aide d'outils Google Analytics et déterminez comment les utilisateurs interagissent avec lui.
- Formulez des hypothèses d'optimisation. Par exemple, vous pourriez supposer que le taux de conversion du site sera amélioré par le changement de l'emplacement du formulaire d'inscription.
- Priorisez les éléments dont le changement entraînera un maximum de résultats.
- Calculez la taille d'échantillon nécessaire à l'aide de formules statistiques ou de services spécialisés.
- Réalisez le test A/B des hypothèses importantes et analysez les résultats.
- Partagez les résultats du test A/B avec tous les participants du projet.
Que révèlent 6 tests A/B pour un magasin en ligne
Dans le processus de test A/B, il est important de ne pas tirer de conclusions hâtives. Lorsque vous obtiendrez les premières données qui vous satisfont, il peut y avoir la tentation d'arrêter l'expérimentation. Cependant, il est essentiel de se rappeler que les indicateurs principaux peuvent changer au cours de plusieurs jours. Pour une comparaison précise des paramètres aléatoires, il est nécessaire d'évaluer les moyennes, ce qui peut prendre de 7 à 14 jours pour accumuler un volume de données suffisant.
Il est recommandé de lancer des tests A/B via des services spécialisés, qui aideront à correctement segmenter l'audience et à collecter des données statistiques. L'un des outils les plus populaires pour le test A/B est Google Optimize. Ce service est gratuit, facile à configurer et s'intègre à Google Analytics, ce qui permet de tester différents éléments de pages et d'automatiser le processus d'expérimentation.
