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Qu'est-ce que l'analyse de cohorte
L'analyse de cohorte est un outil puissant pour étudier le comportement des consommateurs, permettant aux marketeurs d'approfondir la dynamique des groupes d'utilisateurs ayant effectué une certaine action dans une période donnée. Cette étude se concentre sur des groupes restreints de personnes, appelés cohortes, ce qui aide à identifier des motifs qui restent inaperçus lors de l'analyse de données globales. Par exemple, les utilisateurs qui se sont inscrits à une newsletter entre le 1er et le 30 mai peuvent être regroupés en une seule cohorte, permettant d'analyser leur comportement de manière plus détaillée.
Objectifs de l'analyse de cohorte
L'analyse de cohorte joue un rôle important dans l'évaluation de l'efficacité des campagnes marketing et aide à créer une vue d'ensemble des résultats de la promotion des affaires. Grâce à elle, il est possible de :
- Identifier des motifs qui favorisent l'amélioration de l'expérience client ;
- Déterminer quelles sources de trafic génèrent le plus de conversions ;
- Ajuster les stratégies de promotion en fonction des données obtenues.
De plus, l'analyse de cohorte permet de mieux identifier les points faibles et les lacunes dans les efforts marketing, ainsi que de comprendre comment différents groupes d'utilisateurs réagissent aux initiatives de l'entreprise.
Différences entre l'analyse de cohorte et la segmentation
Malgré leurs similitudes, l'analyse de cohorte et la segmentation présentent des différences fondamentales. La segmentation du public divise les utilisateurs en groupes basés sur des caractéristiques communes, telles que l'âge, le sexe ou les intérêts, et analyse leur comportement à différents moments. En revanche, l'analyse de cohorte se concentre sur l'étude du comportement des utilisateurs ayant une expérience similaire, ayant effectué la même action au même moment. Par exemple, si un magasin en ligne opère dans plusieurs pays de la CEI, la segmentation peut montrer que les Russes effectuent plus d'achats, mais pour comprendre les raisons de cela, il est nécessaire d'utiliser l'analyse de cohorte, qui révélera comment différentes sources de trafic influencent le comportement des clients.
Étapes de l'analyse de cohorte
L'analyse de cohorte comprend plusieurs étapes clés :
- Définition de la métrique : il est nécessaire d'établir des indicateurs clés, tels que les conversions, le nombre d'achats ou le panier moyen.
- Formation des cohortes : les utilisateurs sont regroupés selon un critère commun, par exemple, selon le moment de leur inscription ou de leur achat.
- Comparaison des cohortes et analyse des métriques : après la formation des cohortes, il convient d'analyser leur comportement et d'identifier des différences.
Il est important de noter que les métriques peuvent être à la fois actionnables, reflétant des résultats réels, ou des métriques de vanité, qui n'affectent pas les indicateurs financiers de l'entreprise. L'analyse de cohorte permet d'identifier quelles métriques sont significatives pour le développement de l'entreprise et comment elles peuvent être utilisées pour améliorer les résultats.
Exemples d'utilisation de l'analyse de cohorte
L'analyse de cohorte trouve application dans divers domaines d'activité. Par exemple, elle peut être utilisée pour :
- Évaluer l'efficacité des campagnes publicitaires ;
- Suivre les visites récurrentes ;
- Réaliser des tests A/B ;
- Identifier les clients fidèles ;
- Analyser l'efficacité des différentes versions des applications mobiles.
Chacun de ces cas démontre comment l'analyse de cohorte peut aider à identifier des problèmes et à définir des stratégies réussies. Par exemple, lors d'un test A/B, il est possible de diviser les utilisateurs en groupes et d'observer leur comportement sur différentes versions d'une page web. Cela permettra de comprendre laquelle des options attire le plus de clients et améliore la conversion.
