Contenu
- Qu'est-ce que SQL
- Pourquoi SQL est-il nécessaire
- Sous-types de SQL
- Qu'est-ce qui peut remplacer SQL
- Avantages et inconvénients de SQL pour les entreprises
Qu'est-ce que SQL
SQL, ou Structured Query Language, est un langage utilisé pour écrire des requêtes aux bases de données. Grâce à ces requêtes, les sites web et les applications peuvent extraire des informations des bases de données, y compris des données sur les utilisateurs ou les produits présents dans un catalogue. SQL est nécessaire pour interagir avec les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), car les bases de données elles-mêmes ne sont pas capables d'interpréter les requêtes et de fournir des réponses. Elles représentent simplement un ensemble de tables contenant des données, et des systèmes spécialisés sont nécessaires pour les traiter, gérés à l'aide de SQL.
Les systèmes de gestion de bases de données permettent de créer, remplir et modifier des bases de données, ainsi que de récupérer ou d'enregistrer des informations. SQL permet d'envoyer des commandes à ces systèmes pour effectuer diverses actions. Les utilisateurs ou les programmes formulent des requêtes SQL, et en réponse, le SGBD extrait les données nécessaires de la base et les renvoie.
Pourquoi SQL est-il nécessaire
L'objectif principal de l'utilisation de SQL est d'obtenir, modifier et gérer les données dans la base. Voici quelques fonctions clés que SQL remplit :
Obtenir des informations
Chaque fois qu'un site web ou un programme a besoin de données de la base, ils utilisent une requête SQL. Par exemple, si un utilisateur sélectionne des filtres pour afficher des produits à un certain prix, le serveur crée une requête à la base de données avec ces conditions.
Modifier des données dans la base
Il est souvent nécessaire de mettre à jour des informations, telles que les prix des produits ou les coordonnées des utilisateurs. Les requêtes SQL permettent de réécrire les données afin qu'elles restent à jour. Par exemple, il est possible de modifier simultanément les prix de milliers de produits correspondant à des critères donnés.
Gérer les structures de données
SQL permet également de créer et de modifier des tables. Cela permet d'ajouter de nouveaux champs, de supprimer des tables obsolètes et de gérer la structure de la base de données. Lors de l'enregistrement d'un nouvel utilisateur, des enregistrements avec le nom d'utilisateur et le mot de passe sont créés.
Gérer l'accès
SQL permet de définir des droits d'accès pour les utilisateurs, ce qui inclut la gestion des capacités de lecture, d'écriture et de modification des données. Cela peut concerner à la fois les personnes et les services automatisés.
Transactions
SQL permet de créer des transactions, qui sont des groupes de commandes exécutées de manière séquentielle. Si une commande échoue, toutes les autres commandes sont également annulées, ce qui est particulièrement important pour maintenir l'intégrité des données, comme lors d'un transfert de fonds en ligne.
Sous-types de SQL
Il existe plusieurs dialectes de SQL, chacun étant destiné à travailler avec des systèmes de gestion de bases de données spécifiques. Les principaux incluent :
- T-SQL — pour Microsoft SQL Server
- PL/SQL — pour Oracle
- MySQL — pour le système homonyme
- PL/pgSQL — pour PostgreSQL
Bien que la syntaxe de base de ces dialectes soit similaire, ils diffèrent par leurs extensions et leurs spécificités de rédaction de requêtes, ce qui les rend incompatibles les uns avec les autres. Lors de la création d'un site web, les développeurs choisissent un SGBD, ce qui détermine le dialecte SQL utilisé.
Qu'est-ce qui peut remplacer SQL
SQL est l'outil standard pour travailler avec des bases de données relationnelles, cependant, il existe aussi des bases de données non relationnelles qui utilisent des langages de requête alternatifs. Pour ces bases, on utilise généralement des langages de programmation ou des langages de requête spécialisés.
Bases de données relationnelles
Les bases de données relationnelles présentent des informations sous forme de tables liées avec une structure rigide, ce qui rend SQL nécessaire pour leur gestion.
Bases de données non relationnelles
Les bases de données non relationnelles utilisent des formats de données plus flexibles, tels que des documents JSON ou des paires « clé-valeur », et peuvent se passer de SQL. Elles sont souvent utilisées dans des projets où la vitesse prime sur la structuration des données.
Avantages et inconvénients de SQL pour les entreprises
SQL est la base de la plupart des sites web et des programmes, et sa popularité s'explique par plusieurs avantages :
- Universalité : Les bases de SQL sont communes à tous les dialectes, ce qui facilite la migration entre les systèmes.
- Consistance : SQL fonctionne selon des principes stricts, ce qui réduit le risque de perte de données.
- Flexibilité dans le traitement des requêtes : Possibilité de créer des requêtes complexes pour extraire des données selon de nombreux critères.
- Stabilité : SQL existe depuis longtemps, et les spécialistes qui le maîtrisent se trouvent facilement.
Cependant, SQL présente aussi des inconvénients. Il est limité aux bases de données relationnelles, qui peuvent être moins efficaces pour des projets nécessitant un traitement rapide des données et une architecture complexe, ce qui les rend moins adaptées aux systèmes distribués par rapport aux solutions NoSQL.
