Conteúdo
- O que é teste A/B?
- Por que é necessário o teste A/B?
- Como funciona o teste A/B?
- Quais elementos podem ser testados?
- Como realizar testes divididos?
- O que seis testes A/B mostraram para uma loja online
O que é teste A/B?
O teste A/B de um site, também conhecido como teste dividido, é um método amplamente utilizado para avaliar a eficácia de páginas da web. Essa abordagem permite aumentar significativamente a conversão de páginas de destino, o que, por sua vez, contribui para a melhoria da rentabilidade de projetos online. Com o teste A/B, comparam-se várias versões de uma mesma página, e cada uma delas é mostrada a um número igual de visitantes. Após um determinado período, os resultados do teste são analisados, e a versão que demonstrou os melhores resultados, geralmente com uma conversão mais alta, é selecionada.
Por que é necessário o teste A/B?
Suponha que você tenha lançado um projeto educacional e a conversão da sua página de destino seja de apenas 3%. Você deseja aumentar esse número para 6%. Para isso, é necessário formular uma hipótese sobre como alcançar o resultado desejado. Por exemplo, você pode supor que um formulário de inscrição curto será preenchido mais facilmente do que um longo e decidir remover alguns campos.
Se você tem uma pequena startup e está apenas começando, pode ser que consiga funcionar sem testes. No entanto, à medida que o tráfego aumenta, o custo de um erro também aumenta. E se o número de leads não crescer, mas você perder informações importantes sobre seus potenciais clientes? E se o número de leads aumentar, mas a conversão final não mudar? Para evitar esses erros, utiliza-se o teste A/B.
Ao formular hipóteses, é importante avaliá-las tanto do ponto de vista do resultado esperado (por exemplo, você tem certeza de que a hipótese nº 24 aumentará a conversão em 10%) quanto do ponto de vista dos custos de desenvolvimento. Isso ajudará a priorizar as hipóteses de forma mais eficiente.
Como funciona o teste A/B?
O mecanismo do teste A/B é bastante simples: você divide todos os visitantes do site em dois grupos e os direciona para diferentes páginas. Metade dos usuários vê a página de controle A, enquanto a outra metade vê a página alterada B. Essa divisão 50/50 não é a única opção; você também pode usar divisões de 70/30 ou 20/80, dependendo das suas necessidades.
Para obter resultados estatisticamente significativos, é importante que a um usuário seja mostrada apenas uma versão da página. Normalmente, um parâmetro especial é utilizado, que é gravado em cookies do navegador. Também é necessário considerar todos os canais de tráfego (redes sociais, motores de busca, publicidade, e-mail) e realizar medições ao mesmo tempo. É importante minimizar a influência de fatores internos, como as ações dos operadores de call center ou dos funcionários da redação.
Quais elementos podem ser testados?
A escolha dos componentes para teste depende dos seus objetivos e tarefas. Praticamente cada elemento de uma página da web que pode converter visitantes em clientes é passível de teste. No formato clássico, testam-se mudanças em um único componente, mas também existe o teste A/B multivariado, que envolve vários elementos alterados.
Alguns dos elementos mais frequentemente testados incluem:
- Títulos e subtítulos;
- Textos e descrições de produtos;
- Quantidade de conteúdo na página;
- Imagens;
- Aparência e texto de botões de chamada para ação (CTA);
- Depoimentos de clientes;
- Formulários de registro;
- Design e layout da página;
- Preços, promoções e condições de entrega.
Como realizar testes divididos?
Ao realizar testes A/B, é importante não se basear apenas na intuição ou experiência, pois isso pode não levar aos resultados esperados e desperdiçar tempo e recursos. Deve-se seguir uma metodologia específica, que inclui várias etapas-chave:
- Defina o objetivo do teste A/B e os indicadores que deseja melhorar.
- Analise o site utilizando ferramentas do Google Analytics e determine como os usuários interagem com ele.
- Formule hipóteses de otimização. Por exemplo, você pode supor que a mudança na localização do formulário de inscrição aumentará a conversão do site.
- Priorize os elementos cuja alteração levará ao máximo resultado.
- Calcule o tamanho da amostra necessário utilizando fórmulas estatísticas ou serviços especializados.
- Realize o teste A/B das hipóteses importantes e analise os resultados.
- Compartilhe os resultados dos testes divididos com todos os participantes do projeto.
O que seis testes A/B mostraram para uma loja online
No processo de teste A/B, é importante não tirar conclusões precipitadas. Quando você obtiver os primeiros dados que o satisfazem, pode surgir a tentação de interromper o experimento. No entanto, é importante lembrar que os principais indicadores podem mudar ao longo de vários dias. Para uma comparação precisa de parâmetros aleatórios, é necessário avaliar as médias, o que pode levar de 7 a 14 dias para acumular um volume de dados suficiente.
É recomendável realizar testes A/B por meio de serviços especializados, que ajudarão a segmentar corretamente a audiência e coletar dados estatísticos. Uma das ferramentas mais populares para testes A/B é o Google Optimize. Este serviço é gratuito, fácil de configurar e se integra com o Google Analytics, permitindo testar diferentes elementos das páginas e automatizar o processo do experimento.
