Conteúdo
- O que é um modelo de atribuição?
- Por que usar um modelo de atribuição no marketing?
- Tipos de modelos de atribuição
- Qual modelo de atribuição escolher para o negócio?
O que é um modelo de atribuição?
Um modelo de atribuição é um conjunto de regras que permite distribuir o valor entre diferentes canais de interação com o consumidor. Na maioria dos casos, o caminho do cliente até a compra é complexo e envolve várias etapas. Por exemplo, um potencial comprador pode conhecer um produto pela primeira vez através de um anúncio no YouTube, depois visitar o site, mas não realizar a compra. Após isso, ele pode ver um anúncio direcionado nas redes sociais, clicar nele e se inscrever na newsletter. Finalmente, ao receber um e-mail com um cupom de desconto, ele retorna ao site e faz o pedido. Cada uma dessas etapas é importante, e o modelo de atribuição ajuda a determinar qual o valor de cada uma delas no processo de decisão de compra. Cada contato no caminho do cliente até a compra tem sua parte no valor total, que soma 100%.
Por que usar um modelo de atribuição no marketing?
O uso de um modelo de atribuição no marketing oferece várias vantagens, incluindo, mas não se limitando a:
- Distribuição eficaz do orçamento entre diferentes canais de promoção;
- Otimização dos gastos com publicidade, especialmente ao pagar por conversões;
- Aumento da rentabilidade do investimento em publicidade;
- Otimização da estratégia de promoção ao identificar os canais mais eficazes e eliminar os menos produtivos.
Modelos de atribuição ajudam a entender o valor de cada interação no caminho para a conversão. Por exemplo, o primeiro contato pode não resultar em uma alta taxa de conversão, mas ainda assim ter um impacto significativo nas ações futuras do usuário.
Tipos de modelos de atribuição
Existem vários modelos de atribuição comuns que permitem avaliar o valor de cada interação no caminho para a compra:
- Atribuição por primeiro contato: 100% do valor é atribuído ao primeiro ponto de contato que inicia o interesse pelo produto.
- Atribuição por último contato: 100% do valor é atribuído ao último canal de interação que leva diretamente à compra.
- Atribuição por último contato indireto: 100% do valor é atribuído ao último acesso indireto ao site, que pode incluir cliques em anúncios ou resultados de busca.
- Modelo de atribuição linear: O valor é distribuído uniformemente entre todos os pontos de contato.
- Atribuição com desconto temporal: Quanto mais próximo o ponto de contato do momento da compra, maior é o valor atribuído.
- Atribuição com base na posição: O maior valor é dado ao primeiro e ao último ponto de contato, enquanto os demais dividem a parte restante.
- Atribuição em W: É importante considerar não apenas o primeiro e o último contato, mas também interações-chave no meio do caminho.
- Modelo de atribuição de caminho completo: Reflete todas as interações com o cliente desde o primeiro contato até a venda.
- Atribuição baseada em dados: Usa métodos algorítmicos para avaliar a real importância de cada interação.
Qual modelo de atribuição escolher para o negócio?
Para aplicar com sucesso um modelo de atribuição nos negócios, recomenda-se testar diferentes abordagens para escolher a mais adequada aos objetivos e necessidades atuais. Os principais fatores que influenciam a escolha do modelo são:
- Janela de conversão: Para nichos com ciclos de vendas curtos, modelos de último clique são mais adequados, enquanto para processos mais longos é melhor considerar a atribuição por primeiro clique.
- Número de canais de promoção: É importante considerar que quanto mais pontos de interação houver, mais complexa será a modelagem de atribuição.
- Volume de dados coletados: Pequenas empresas podem usar modelos simples, enquanto grandes empresas podem aplicar abordagens algorítmicas mais complexas.
- Objetivo de marketing: Dependendo se você precisa de alcance ou aumento de conversões, escolha o modelo de atribuição correspondente.
No final, o modelo de atribuição correto pode melhorar significativamente a eficácia das campanhas de marketing, ajudando as empresas a entender melhor o comportamento de seus clientes e otimizar suas estratégias.
